Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Le Floc'h
4
59 kgHohl
5
55 kgKupfernagel
10
68 kgCooke
12
58 kgKasper
15
59 kgZabirova
17
65 kgSoeder
20
52 kgCorneo
21
54 kgVillumsen
22
59 kgSpratt
24
55 kgKraft
26
63 kgWood
28
56 kgBastianelli
33
60 kgPučinskaitė
35
54 kgSels
37
65 kgWild
46
75 kgDoppmann
47
55 kgMeng
49
65 kgSchleicher
58
58 kgBecker
59
64 kgSchachl
60
57 kg
4
59 kgHohl
5
55 kgKupfernagel
10
68 kgCooke
12
58 kgKasper
15
59 kgZabirova
17
65 kgSoeder
20
52 kgCorneo
21
54 kgVillumsen
22
59 kgSpratt
24
55 kgKraft
26
63 kgWood
28
56 kgBastianelli
33
60 kgPučinskaitė
35
54 kgSels
37
65 kgWild
46
75 kgDoppmann
47
55 kgMeng
49
65 kgSchleicher
58
58 kgBecker
59
64 kgSchachl
60
57 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
4
60
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | LE FLOC'H Magali | 59 |
| 5 | HOHL Jennifer | 55 |
| 10 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
| 12 | COOKE Nicole | 58 |
| 15 | KASPER Romy | 59 |
| 17 | ZABIROVA Zulfiya | 65 |
| 20 | SOEDER Christiane | 52 |
| 21 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 22 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 24 | SPRATT Amanda | 55 |
| 26 | KRAFT Ivonne | 63 |
| 28 | WOOD Oenone | 56 |
| 33 | BASTIANELLI Marta | 60 |
| 35 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
| 37 | SELS Loes | 65 |
| 46 | WILD Kirsten | 75 |
| 47 | DOPPMANN Priska | 55 |
| 49 | MENG Lang | 65 |
| 58 | SCHLEICHER Regina | 58 |
| 59 | BECKER Charlotte | 64 |
| 60 | SCHACHL Monika | 57 |