Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Cooke
1
58 kgSoeder
2
52 kgKupfernagel
4
68 kgZabirova
5
65 kgVillumsen
7
59 kgBecker
9
64 kgPučinskaitė
11
54 kgBastianelli
22
60 kgSchachl
29
57 kgKraft
30
63 kgDoppmann
33
55 kgHohl
36
55 kgCorneo
41
54 kgSpratt
42
55 kgLe Floc'h
46
59 kgWood
50
56 kgMeng
53
65 kgWild
55
75 kgKasper
57
59 kgSels
60
65 kgSchleicher
61
58 kg
1
58 kgSoeder
2
52 kgKupfernagel
4
68 kgZabirova
5
65 kgVillumsen
7
59 kgBecker
9
64 kgPučinskaitė
11
54 kgBastianelli
22
60 kgSchachl
29
57 kgKraft
30
63 kgDoppmann
33
55 kgHohl
36
55 kgCorneo
41
54 kgSpratt
42
55 kgLe Floc'h
46
59 kgWood
50
56 kgMeng
53
65 kgWild
55
75 kgKasper
57
59 kgSels
60
65 kgSchleicher
61
58 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COOKE Nicole | 58 |
| 2 | SOEDER Christiane | 52 |
| 4 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
| 5 | ZABIROVA Zulfiya | 65 |
| 7 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 9 | BECKER Charlotte | 64 |
| 11 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
| 22 | BASTIANELLI Marta | 60 |
| 29 | SCHACHL Monika | 57 |
| 30 | KRAFT Ivonne | 63 |
| 33 | DOPPMANN Priska | 55 |
| 36 | HOHL Jennifer | 55 |
| 41 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 42 | SPRATT Amanda | 55 |
| 46 | LE FLOC'H Magali | 59 |
| 50 | WOOD Oenone | 56 |
| 53 | MENG Lang | 65 |
| 55 | WILD Kirsten | 75 |
| 57 | KASPER Romy | 59 |
| 60 | SELS Loes | 65 |
| 61 | SCHLEICHER Regina | 58 |