Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Schleicher
1
58 kgWood
3
56 kgGilmore
4
56 kgLjungskog
6
57 kgKupfernagel
7
68 kgKiesanowski
9
56 kgMeng
10
65 kgValen
12
62 kgPučinskaitė
13
54 kgDoppmann
15
55 kgBecker
16
64 kgSoeder
17
52 kgArndt
19
59 kgPitel
21
52 kgGuderzo
23
54 kgCantele
29
58 kgHohl
34
55 kgMin
39
56 kgSlappendel
46
67 kgCarrigan
49
60 kgBates
51
69 kgSpratt
54
55 kgLeumann
69
53 kg
1
58 kgWood
3
56 kgGilmore
4
56 kgLjungskog
6
57 kgKupfernagel
7
68 kgKiesanowski
9
56 kgMeng
10
65 kgValen
12
62 kgPučinskaitė
13
54 kgDoppmann
15
55 kgBecker
16
64 kgSoeder
17
52 kgArndt
19
59 kgPitel
21
52 kgGuderzo
23
54 kgCantele
29
58 kgHohl
34
55 kgMin
39
56 kgSlappendel
46
67 kgCarrigan
49
60 kgBates
51
69 kgSpratt
54
55 kgLeumann
69
53 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
1
69
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHLEICHER Regina | 58 |
3 | WOOD Oenone | 56 |
4 | GILMORE Rochelle | 56 |
6 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
7 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
9 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
10 | MENG Lang | 65 |
12 | VALEN Anita | 62 |
13 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
15 | DOPPMANN Priska | 55 |
16 | BECKER Charlotte | 64 |
17 | SOEDER Christiane | 52 |
19 | ARNDT Judith | 59 |
21 | PITEL Edwige | 52 |
23 | GUDERZO Tatiana | 54 |
29 | CANTELE Noemi | 58 |
34 | HOHL Jennifer | 55 |
39 | MIN Gao | 56 |
46 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
49 | CARRIGAN Sara | 60 |
51 | BATES Katherine | 69 |
54 | SPRATT Amanda | 55 |
69 | LEUMANN Katrin | 53 |