Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Wood
2
56 kgGilmore
3
56 kgValen
5
62 kgCantele
6
58 kgSoeder
7
52 kgKiesanowski
8
56 kgArndt
9
59 kgLjungskog
11
57 kgPučinskaitė
14
54 kgPitel
17
52 kgDoppmann
18
55 kgKupfernagel
22
68 kgHohl
27
55 kgMeng
33
65 kgBecker
36
64 kgGuderzo
37
54 kgMin
40
56 kgSpratt
46
55 kgCarrigan
55
60 kgSchleicher
57
58 kgSlappendel
58
67 kgBates
65
69 kgLeumann
66
53 kg
2
56 kgGilmore
3
56 kgValen
5
62 kgCantele
6
58 kgSoeder
7
52 kgKiesanowski
8
56 kgArndt
9
59 kgLjungskog
11
57 kgPučinskaitė
14
54 kgPitel
17
52 kgDoppmann
18
55 kgKupfernagel
22
68 kgHohl
27
55 kgMeng
33
65 kgBecker
36
64 kgGuderzo
37
54 kgMin
40
56 kgSpratt
46
55 kgCarrigan
55
60 kgSchleicher
57
58 kgSlappendel
58
67 kgBates
65
69 kgLeumann
66
53 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
2
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | WOOD Oenone | 56 |
3 | GILMORE Rochelle | 56 |
5 | VALEN Anita | 62 |
6 | CANTELE Noemi | 58 |
7 | SOEDER Christiane | 52 |
8 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
9 | ARNDT Judith | 59 |
11 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
14 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
17 | PITEL Edwige | 52 |
18 | DOPPMANN Priska | 55 |
22 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
27 | HOHL Jennifer | 55 |
33 | MENG Lang | 65 |
36 | BECKER Charlotte | 64 |
37 | GUDERZO Tatiana | 54 |
40 | MIN Gao | 56 |
46 | SPRATT Amanda | 55 |
55 | CARRIGAN Sara | 60 |
57 | SCHLEICHER Regina | 58 |
58 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
65 | BATES Katherine | 69 |
66 | LEUMANN Katrin | 53 |