Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.4 * peso - 105
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.4 posiciones en el resultado.
Arndt
1
59 kgCantele
2
58 kgLjungskog
5
57 kgWood
6
56 kgPitel
7
52 kgPučinskaitė
10
54 kgGuderzo
14
54 kgSoeder
15
52 kgHohl
22
55 kgMeng
23
65 kgGilmore
24
56 kgDoppmann
42
55 kgValen
43
62 kgSchleicher
48
58 kgKiesanowski
52
56 kgSlappendel
53
67 kgMin
57
56 kgSpratt
61
55 kgBecker
71
64 kgCarrigan
74
60 kg
1
59 kgCantele
2
58 kgLjungskog
5
57 kgWood
6
56 kgPitel
7
52 kgPučinskaitė
10
54 kgGuderzo
14
54 kgSoeder
15
52 kgHohl
22
55 kgMeng
23
65 kgGilmore
24
56 kgDoppmann
42
55 kgValen
43
62 kgSchleicher
48
58 kgKiesanowski
52
56 kgSlappendel
53
67 kgMin
57
56 kgSpratt
61
55 kgBecker
71
64 kgCarrigan
74
60 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
1
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARNDT Judith | 59 |
2 | CANTELE Noemi | 58 |
5 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
6 | WOOD Oenone | 56 |
7 | PITEL Edwige | 52 |
10 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
14 | GUDERZO Tatiana | 54 |
15 | SOEDER Christiane | 52 |
22 | HOHL Jennifer | 55 |
23 | MENG Lang | 65 |
24 | GILMORE Rochelle | 56 |
42 | DOPPMANN Priska | 55 |
43 | VALEN Anita | 62 |
48 | SCHLEICHER Regina | 58 |
52 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
53 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
57 | MIN Gao | 56 |
61 | SPRATT Amanda | 55 |
71 | BECKER Charlotte | 64 |
74 | CARRIGAN Sara | 60 |