Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Arndt
2
59 kgCantele
3
58 kgValen
7
62 kgLjungskog
8
57 kgKiesanowski
10
56 kgWood
11
56 kgMeng
13
65 kgCarrigan
15
60 kgSpratt
21
55 kgPitel
23
52 kgDoppmann
25
55 kgGilmore
27
56 kgSoeder
32
52 kgSchleicher
34
58 kgBecker
35
64 kgHohl
41
55 kgSlappendel
51
67 kgGuderzo
55
54 kgMin
63
56 kg
2
59 kgCantele
3
58 kgValen
7
62 kgLjungskog
8
57 kgKiesanowski
10
56 kgWood
11
56 kgMeng
13
65 kgCarrigan
15
60 kgSpratt
21
55 kgPitel
23
52 kgDoppmann
25
55 kgGilmore
27
56 kgSoeder
32
52 kgSchleicher
34
58 kgBecker
35
64 kgHohl
41
55 kgSlappendel
51
67 kgGuderzo
55
54 kgMin
63
56 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
2
63
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ARNDT Judith | 59 |
| 3 | CANTELE Noemi | 58 |
| 7 | VALEN Anita | 62 |
| 8 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
| 10 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 11 | WOOD Oenone | 56 |
| 13 | MENG Lang | 65 |
| 15 | CARRIGAN Sara | 60 |
| 21 | SPRATT Amanda | 55 |
| 23 | PITEL Edwige | 52 |
| 25 | DOPPMANN Priska | 55 |
| 27 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 32 | SOEDER Christiane | 52 |
| 34 | SCHLEICHER Regina | 58 |
| 35 | BECKER Charlotte | 64 |
| 41 | HOHL Jennifer | 55 |
| 51 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
| 55 | GUDERZO Tatiana | 54 |
| 63 | MIN Gao | 56 |