Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Arndt
2
59 kgKupfernagel
6
68 kgCantele
7
58 kgValen
8
62 kgHobson
11
55 kgJohansson
13
58 kgTreier
18
62 kgWrubleski
20
55 kgSoeder
23
52 kgLichtenberg
27
52 kgDoppmann
29
55 kgGunnewijk
31
67 kgThornburn
33
56 kgBeveridge
35
55 kgVžesniauskaitė
38
57 kgDe Vocht
48
61 kgBecker
49
64 kgBrennauer
58
63 kgCanuel
59
51 kgKasper
60
59 kg
2
59 kgKupfernagel
6
68 kgCantele
7
58 kgValen
8
62 kgHobson
11
55 kgJohansson
13
58 kgTreier
18
62 kgWrubleski
20
55 kgSoeder
23
52 kgLichtenberg
27
52 kgDoppmann
29
55 kgGunnewijk
31
67 kgThornburn
33
56 kgBeveridge
35
55 kgVžesniauskaitė
38
57 kgDe Vocht
48
61 kgBecker
49
64 kgBrennauer
58
63 kgCanuel
59
51 kgKasper
60
59 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
2
60
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ARNDT Judith | 59 |
6 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
7 | CANTELE Noemi | 58 |
8 | VALEN Anita | 62 |
11 | HOBSON Leigh | 55 |
13 | JOHANSSON Emma | 58 |
18 | TREIER Grete | 62 |
20 | WRUBLESKI Alex | 55 |
23 | SOEDER Christiane | 52 |
27 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
29 | DOPPMANN Priska | 55 |
31 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
33 | THORNBURN Christine | 56 |
35 | BEVERIDGE Julie | 55 |
38 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
48 | DE VOCHT Liesbet | 61 |
49 | BECKER Charlotte | 64 |
58 | BRENNAUER Lisa | 63 |
59 | CANUEL Karol-Ann | 51 |
60 | KASPER Romy | 59 |