Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Becker
1
64 kgVos
3
58 kgAndruk
6
56 kgJohansson
7
58 kgVillumsen
9
59 kgCooke
11
58 kgLechner
13
52 kgLjungskog
20
57 kgSoeder
24
52 kgAntoshina
28
55 kgAbbott
30
52 kgMelchers
32
59 kgRowe
33
65 kgvan Dijk
35
71 kgSlappendel
38
67 kgStander
44
57 kgVilajosana
48
57 kgVžesniauskaitė
53
57 kgSandig
54
62 kgCantele
56
58 kgvan der Breggen
68
56 kg
1
64 kgVos
3
58 kgAndruk
6
56 kgJohansson
7
58 kgVillumsen
9
59 kgCooke
11
58 kgLechner
13
52 kgLjungskog
20
57 kgSoeder
24
52 kgAntoshina
28
55 kgAbbott
30
52 kgMelchers
32
59 kgRowe
33
65 kgvan Dijk
35
71 kgSlappendel
38
67 kgStander
44
57 kgVilajosana
48
57 kgVžesniauskaitė
53
57 kgSandig
54
62 kgCantele
56
58 kgvan der Breggen
68
56 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BECKER Charlotte | 64 |
3 | VOS Marianne | 58 |
6 | ANDRUK Alona | 56 |
7 | JOHANSSON Emma | 58 |
9 | VILLUMSEN Linda | 59 |
11 | COOKE Nicole | 58 |
13 | LECHNER Eva | 52 |
20 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
24 | SOEDER Christiane | 52 |
28 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
30 | ABBOTT Mara | 52 |
32 | MELCHERS Mirjam | 59 |
33 | ROWE Danielle | 65 |
35 | VAN DIJK Ellen | 71 |
38 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
44 | STANDER Marissa | 57 |
48 | VILAJOSANA Marta | 57 |
53 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
54 | SANDIG Madeleine | 62 |
56 | CANTELE Noemi | 58 |
68 | VAN DER BREGGEN Anna | 56 |