Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Visser
1
59 kgSlappendel
2
67 kgBastianelli
3
60 kgZabelinskaya
4
52 kgMartisova
5
64 kgPučinskaitė
6
54 kgCantele
13
58 kgVilajosana
14
57 kgBrennauer
16
63 kgKoedooder
17
69 kgKasper
18
59 kgSolovey
25
56 kgAndruk
29
56 kgBecker
30
64 kgMin
36
56 kgKupfernagel
37
68 kgKononenko
44
68 kgvan Dijk
48
71 kgHosking
53
60 kgDeignan
55
57 kgLuo
60
68 kg
1
59 kgSlappendel
2
67 kgBastianelli
3
60 kgZabelinskaya
4
52 kgMartisova
5
64 kgPučinskaitė
6
54 kgCantele
13
58 kgVilajosana
14
57 kgBrennauer
16
63 kgKoedooder
17
69 kgKasper
18
59 kgSolovey
25
56 kgAndruk
29
56 kgBecker
30
64 kgMin
36
56 kgKupfernagel
37
68 kgKononenko
44
68 kgvan Dijk
48
71 kgHosking
53
60 kgDeignan
55
57 kgLuo
60
68 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
60
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VISSER Adrie | 59 |
2 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
3 | BASTIANELLI Marta | 60 |
4 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
5 | MARTISOVA Julia | 64 |
6 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
13 | CANTELE Noemi | 58 |
14 | VILAJOSANA Marta | 57 |
16 | BRENNAUER Lisa | 63 |
17 | KOEDOODER Vera | 69 |
18 | KASPER Romy | 59 |
25 | SOLOVEY Hanna | 56 |
29 | ANDRUK Alona | 56 |
30 | BECKER Charlotte | 64 |
36 | MIN Gao | 56 |
37 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
44 | KONONENKO Valeriya | 68 |
48 | VAN DIJK Ellen | 71 |
53 | HOSKING Chloe | 60 |
55 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
60 | LUO Xiao Ling | 68 |