Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Kupfernagel
1
68 kgZabelinskaya
3
52 kgSolovey
4
56 kgvan Dijk
8
71 kgBrennauer
9
63 kgSlappendel
12
67 kgBecker
13
64 kgPučinskaitė
17
54 kgCantele
18
58 kgVisser
22
59 kgKoedooder
23
69 kgKononenko
30
68 kgMartisova
31
64 kgVilajosana
32
57 kgKasper
35
59 kgHosking
40
60 kgBastianelli
50
60 kgLuo
54
68 kgAndruk
57
56 kgMin
68
56 kg
1
68 kgZabelinskaya
3
52 kgSolovey
4
56 kgvan Dijk
8
71 kgBrennauer
9
63 kgSlappendel
12
67 kgBecker
13
64 kgPučinskaitė
17
54 kgCantele
18
58 kgVisser
22
59 kgKoedooder
23
69 kgKononenko
30
68 kgMartisova
31
64 kgVilajosana
32
57 kgKasper
35
59 kgHosking
40
60 kgBastianelli
50
60 kgLuo
54
68 kgAndruk
57
56 kgMin
68
56 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
3 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
4 | SOLOVEY Hanna | 56 |
8 | VAN DIJK Ellen | 71 |
9 | BRENNAUER Lisa | 63 |
12 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
13 | BECKER Charlotte | 64 |
17 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
18 | CANTELE Noemi | 58 |
22 | VISSER Adrie | 59 |
23 | KOEDOODER Vera | 69 |
30 | KONONENKO Valeriya | 68 |
31 | MARTISOVA Julia | 64 |
32 | VILAJOSANA Marta | 57 |
35 | KASPER Romy | 59 |
40 | HOSKING Chloe | 60 |
50 | BASTIANELLI Marta | 60 |
54 | LUO Xiao Ling | 68 |
57 | ANDRUK Alona | 56 |
68 | MIN Gao | 56 |