Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Longo Borghini
1
59 kgCecchini
3
52 kgNilsson
5
58 kgStultiens
7
58 kgKoster
10
56 kg
1
59 kgCecchini
3
52 kgNilsson
5
58 kgStultiens
7
58 kgKoster
10
56 kg
Weight (KG) →
Result →
59
52
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 3 | CECCHINI Elena | 52 |
| 5 | NILSSON Hanna | 58 |
| 7 | STULTIENS Sabrina | 58 |
| 10 | KOSTER Anouska | 56 |