Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Johansson
1
58 kgScandolara
2
52 kgvan Vleuten
3
59 kgBrennauer
4
63 kgBrand
5
57 kgGuderzo
6
54 kgSmall
7
55 kgvan der Breggen
10
56 kgDeignan
11
57 kgKupfernagel
14
68 kgVisser
15
59 kgKasper
16
59 kgVillumsen
17
59 kgDe Vocht
19
61 kgSpratt
23
55 kgGunnewijk
24
67 kg
1
58 kgScandolara
2
52 kgvan Vleuten
3
59 kgBrennauer
4
63 kgBrand
5
57 kgGuderzo
6
54 kgSmall
7
55 kgvan der Breggen
10
56 kgDeignan
11
57 kgKupfernagel
14
68 kgVisser
15
59 kgKasper
16
59 kgVillumsen
17
59 kgDe Vocht
19
61 kgSpratt
23
55 kgGunnewijk
24
67 kg
Weight (KG) →
Result →
68
52
1
24
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JOHANSSON Emma | 58 |
| 2 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
| 3 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
| 4 | BRENNAUER Lisa | 63 |
| 5 | BRAND Lucinda | 57 |
| 6 | GUDERZO Tatiana | 54 |
| 7 | SMALL Carmen | 55 |
| 10 | VAN DER BREGGEN Anna | 56 |
| 11 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
| 14 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
| 15 | VISSER Adrie | 59 |
| 16 | KASPER Romy | 59 |
| 17 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 19 | DE VOCHT Liesbet | 61 |
| 23 | SPRATT Amanda | 55 |
| 24 | GUNNEWIJK Loes | 67 |