Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
2 | BRENNAUER Lisa | 63 |
3 | STEVENS Evelyn | 55 |
4 | MAJERUS Christine | 56 |
5 | ROY Sarah | 66 |
6 | MARKUS Riejanne | 61 |
13 | PLICHTA Anna | 60 |
15 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
35 | ELVIN Gracie | 63 |
38 | NEYLAN Rachel | 52 |
39 | HAMMES Kathrin | 54 |
44 | ROOIJAKKERS Pauliena | 58 |
45 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
47 | KASPER Romy | 59 |
65 | KUIJPERS Evy | 73 |