Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 74
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KASPER Romy | 59 |
| 3 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
| 4 | BRENNAUER Lisa | 63 |
| 5 | MAJERUS Christine | 56 |
| 7 | ELVIN Gracie | 63 |
| 12 | PLICHTA Anna | 60 |
| 17 | HAMMES Kathrin | 54 |
| 18 | STEVENS Evelyn | 55 |
| 19 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
| 26 | ROY Sarah | 66 |
| 39 | NEYLAN Rachel | 52 |
| 49 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
| 51 | MARKUS Riejanne | 61 |
| 59 | KUIJPERS Evy | 73 |