Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Hammes
1
54 kgLippert
2
56 kgHarris
3
57 kgPieters
4
58 kgKlein
5
61 kgvan den Broek-Blaak
7
64 kgWild
8
75 kgBrand
9
57 kgDeignan
10
57 kgFahlin
13
63 kgHenderson
15
58 kgNorman Leth
16
68 kgNorsgaard
17
65 kgLudwig
18
55 kgEnsing
20
62 kgCopponi
21
55 kgCecchini
24
52 kg
1
54 kgLippert
2
56 kgHarris
3
57 kgPieters
4
58 kgKlein
5
61 kgvan den Broek-Blaak
7
64 kgWild
8
75 kgBrand
9
57 kgDeignan
10
57 kgFahlin
13
63 kgHenderson
15
58 kgNorman Leth
16
68 kgNorsgaard
17
65 kgLudwig
18
55 kgEnsing
20
62 kgCopponi
21
55 kgCecchini
24
52 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HAMMES Kathrin | 54 |
2 | LIPPERT Liane | 56 |
3 | HARRIS Ella | 57 |
4 | PIETERS Amy | 58 |
5 | KLEIN Lisa | 61 |
7 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
8 | WILD Kirsten | 75 |
9 | BRAND Lucinda | 57 |
10 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
13 | FAHLIN Emilia | 63 |
15 | HENDERSON Anna | 58 |
16 | NORMAN LETH Julie | 68 |
17 | NORSGAARD Emma | 65 |
18 | LUDWIG Hannah | 55 |
20 | ENSING Janneke | 62 |
21 | COPPONI Clara | 55 |
24 | CECCHINI Elena | 52 |