Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Kopecky
1
66 kgBrand
2
57 kgNorsgaard
3
65 kgWiebes
4
60 kgPieters
5
58 kgFahlin
6
63 kgHenderson
8
58 kgDeignan
9
57 kgKlein
10
61 kgCecchini
11
52 kgvan den Broek-Blaak
12
64 kgLippert
14
56 kgMagner
15
57 kgWild
18
75 kgMajerus
19
56 kgAndersen
21
55 kgHarris
22
57 kgD'hoore
23
63 kgCavalli
25
53 kgNorman Leth
26
68 kgLaurance
27
62 kg
1
66 kgBrand
2
57 kgNorsgaard
3
65 kgWiebes
4
60 kgPieters
5
58 kgFahlin
6
63 kgHenderson
8
58 kgDeignan
9
57 kgKlein
10
61 kgCecchini
11
52 kgvan den Broek-Blaak
12
64 kgLippert
14
56 kgMagner
15
57 kgWild
18
75 kgMajerus
19
56 kgAndersen
21
55 kgHarris
22
57 kgD'hoore
23
63 kgCavalli
25
53 kgNorman Leth
26
68 kgLaurance
27
62 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOPECKY Lotte | 66 |
2 | BRAND Lucinda | 57 |
3 | NORSGAARD Emma | 65 |
4 | WIEBES Lorena | 60 |
5 | PIETERS Amy | 58 |
6 | FAHLIN Emilia | 63 |
8 | HENDERSON Anna | 58 |
9 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
10 | KLEIN Lisa | 61 |
11 | CECCHINI Elena | 52 |
12 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
14 | LIPPERT Liane | 56 |
15 | MAGNER Alexis | 57 |
18 | WILD Kirsten | 75 |
19 | MAJERUS Christine | 56 |
21 | ANDERSEN Susanne | 55 |
22 | HARRIS Ella | 57 |
23 | D'HOORE Jolien | 63 |
25 | CAVALLI Marta | 53 |
26 | NORMAN LETH Julie | 68 |
27 | LAURANCE Typhaine | 62 |