Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Norsgaard
1
65 kgCurinier
2
53 kgLudwig
3
55 kgWiebes
6
60 kgCopponi
7
55 kgTeutenberg
19
53 kg
1
65 kgCurinier
2
53 kgLudwig
3
55 kgWiebes
6
60 kgCopponi
7
55 kgTeutenberg
19
53 kg
Weight (KG) →
Result →
65
53
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NORSGAARD Emma | 65 |
| 2 | CURINIER Léa | 53 |
| 3 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 6 | WIEBES Lorena | 60 |
| 7 | COPPONI Clara | 55 |
| 19 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |