Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Gerritse
1
59 kgZanardi
2
56 kgBauernfeind
3
53 kgvan Empel
7
58 kgFouquenet
11
60 kgVitillo
17
51 kgBuch
29
61 kg
1
59 kgZanardi
2
56 kgBauernfeind
3
53 kgvan Empel
7
58 kgFouquenet
11
60 kgVitillo
17
51 kgBuch
29
61 kg
Weight (KG) →
Result →
61
51
1
29
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GERRITSE Femke | 59 |
| 2 | ZANARDI Silvia | 56 |
| 3 | BAUERNFEIND Ricarda | 53 |
| 7 | VAN EMPEL Fem | 58 |
| 11 | FOUQUENET Amandine | 60 |
| 17 | VITILLO Matilde | 51 |
| 29 | BUCH Hannah | 61 |