Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.9 * peso + 228
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOONEN Tom | 82 |
| 2 | VAN IMPE Kevin | 75 |
| 3 | AMORISON Frédéric | 70 |
| 7 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 8 | COMMEYNE Davy | 70 |
| 12 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 14 | WILSON Matthew | 72 |
| 17 | VAN HUFFEL Wim | 66 |
| 21 | DEVOLDER Stijn | 72 |
| 23 | WILLEMS Frederik | 67 |
| 45 | RENDERS Sven | 63 |
| 50 | VANTHOURENHOUT Sven | 65 |
| 69 | REID Robin | 62 |
| 72 | DOCKX Bart | 64 |