Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 3 | VANTHOURENHOUT Sven | 65 |
| 4 | VEELERS Tom | 75 |
| 5 | PARDINI Olivier | 68 |
| 6 | NYS Sven | 73 |
| 7 | DE NEEF Steven | 75 |
| 9 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 13 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
| 15 | VANHEULE Bart | 76 |
| 33 | DE JONGE Maarten | 65 |
| 34 | AUGUSTYN John-Lee | 65 |