Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NYS Sven | 73 |
| 3 | NEIRYNCK Stijn | 78 |
| 4 | MOLLEMA Bauke | 64 |
| 11 | PARDINI Olivier | 68 |
| 15 | DE KETELE Kenny | 66 |
| 17 | DE BACKER Bert | 73 |
| 21 | DEHAES Kenny | 73 |
| 23 | LISABETH Kenny | 75 |
| 24 | TERWEDUWE Kenny | 67 |
| 30 | BIDEAU Jean-Marc | 73 |
| 31 | DE NEEF Steven | 75 |
| 32 | DE GENDT Thomas | 73 |
| 33 | KEIZER Martijn | 72 |