Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Neirynck
1
78 kgNeyens
2
74 kgde Jonge
3
65 kgPardini
4
68 kgDe Neef
8
75 kgPauwels
9
65 kgBarbé
10
75 kgCommeyne
19
70 kgNolf
21
68 kgLodewyck
24
70 kgCarlsen
28
68 kgCappelle
29
76 kgVanheule
32
76 kgSalomein
34
80 kgvan Genechten
36
67 kgSinkeldam
39
77 kgKreder
46
67 kg
1
78 kgNeyens
2
74 kgde Jonge
3
65 kgPardini
4
68 kgDe Neef
8
75 kgPauwels
9
65 kgBarbé
10
75 kgCommeyne
19
70 kgNolf
21
68 kgLodewyck
24
70 kgCarlsen
28
68 kgCappelle
29
76 kgVanheule
32
76 kgSalomein
34
80 kgvan Genechten
36
67 kgSinkeldam
39
77 kgKreder
46
67 kg
Weight (KG) →
Result →
80
65
1
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NEIRYNCK Stijn | 78 |
2 | NEYENS Maarten | 74 |
3 | DE JONGE Maarten | 65 |
4 | PARDINI Olivier | 68 |
8 | DE NEEF Steven | 75 |
9 | PAUWELS Serge | 65 |
10 | BARBÉ Koen | 75 |
19 | COMMEYNE Davy | 70 |
21 | NOLF Frederiek | 68 |
24 | LODEWYCK Klaas | 70 |
28 | CARLSEN Kirk | 68 |
29 | CAPPELLE Dieter | 76 |
32 | VANHEULE Bart | 76 |
34 | SALOMEIN Jarl | 80 |
36 | VAN GENECHTEN Jonas | 67 |
39 | SINKELDAM Ramon | 77 |
46 | KREDER Michel | 67 |