Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 5 | NÜTTLI Jean | 70 |
| 8 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 13 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 15 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 17 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 21 | KORINEK Radim | 69 |
| 23 | KONDIS Ľuboš | 75 |
| 75 | KOTOULAS Manolis | 70 |
| 77 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |