Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 91
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 8 | KORINEK Radim | 69 |
| 10 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 11 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 15 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 26 | NÜTTLI Jean | 70 |
| 32 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 37 | KONDIS Ľuboš | 75 |