Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 11 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |
| 17 | RAIMBEKOV Bolat | 66 |
| 21 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 22 | ILIAS Periklis | 69 |
| 24 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 31 | ZEITS Andrey | 73 |
| 36 | GYUROV Spas | 75 |
| 37 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |