Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 195
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
12 | RIŠKA Martin | 73 |
23 | KAL Miraç | 72 |
29 | ILIAS Periklis | 69 |
31 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |
34 | BRUTT Pavel | 70 |
35 | KRUPA Dawid | 74 |
45 | GYUROV Spas | 75 |
47 | TYBOR Patrik | 72 |
53 | BENČÍK Petr | 73 |
54 | ANDRLE René | 70 |
66 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
80 | DYACHENKO Alexandr | 65 |