Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 118
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Arndt
2
77.5 kgTamouridis
4
70 kgOjavee
7
80 kgTzortzakis
8
80 kgStević
11
66 kgAkdilek
12
68 kgSayar
14
64 kgGraf
21
72 kgPetrov
22
66 kgBourgeois
25
61 kgFothen
27
71 kgIlias
34
69 kgRiška
40
73 kgKasa
46
72 kgBajc
50
65 kgJovanović
55
60 kgGerganov
57
60 kgYates
69
73 kgČanecký
76
72 kgSoula
83
68 kgBoillat
85
68 kgGreen
96
70 kgBouglas
103
71 kg
2
77.5 kgTamouridis
4
70 kgOjavee
7
80 kgTzortzakis
8
80 kgStević
11
66 kgAkdilek
12
68 kgSayar
14
64 kgGraf
21
72 kgPetrov
22
66 kgBourgeois
25
61 kgFothen
27
71 kgIlias
34
69 kgRiška
40
73 kgKasa
46
72 kgBajc
50
65 kgJovanović
55
60 kgGerganov
57
60 kgYates
69
73 kgČanecký
76
72 kgSoula
83
68 kgBoillat
85
68 kgGreen
96
70 kgBouglas
103
71 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
2
103
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ARNDT Nikias | 77.5 |
4 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
7 | OJAVEE Mart | 80 |
8 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
11 | STEVIĆ Ivan | 66 |
12 | AKDILEK Ahmet | 68 |
14 | SAYAR Mustafa | 64 |
21 | GRAF Andreas | 72 |
22 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
25 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
27 | FOTHEN Markus | 71 |
34 | ILIAS Periklis | 69 |
40 | RIŠKA Martin | 73 |
46 | KASA Gabor | 72 |
50 | BAJC Andi | 65 |
55 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
57 | GERGANOV Evgeni | 60 |
69 | YATES Jeremy | 73 |
76 | ČANECKÝ Marek | 72 |
83 | SOULA Guillaume | 68 |
85 | BOILLAT Joris | 68 |
96 | GREEN Siméon | 70 |
103 | BOUGLAS Georgios | 71 |