Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 152
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Tamouridis
1
70 kgGraf
2
72 kgFothen
4
71 kgArndt
5
77.5 kgGerganov
6
60 kgTzortzakis
7
80 kgSayar
14
64 kgIlias
16
69 kgBouglas
17
71 kgYates
20
73 kgOjavee
23
80 kgStević
25
66 kgRiška
28
73 kgPetrov
35
66 kgBoillat
38
68 kgČanecký
40
72 kgBourgeois
42
61 kgKasa
49
72 kgAkdilek
51
68 kgBajc
71
65 kgJovanović
77
60 kgGreen
88
70 kgSoula
98
68 kg
1
70 kgGraf
2
72 kgFothen
4
71 kgArndt
5
77.5 kgGerganov
6
60 kgTzortzakis
7
80 kgSayar
14
64 kgIlias
16
69 kgBouglas
17
71 kgYates
20
73 kgOjavee
23
80 kgStević
25
66 kgRiška
28
73 kgPetrov
35
66 kgBoillat
38
68 kgČanecký
40
72 kgBourgeois
42
61 kgKasa
49
72 kgAkdilek
51
68 kgBajc
71
65 kgJovanović
77
60 kgGreen
88
70 kgSoula
98
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
1
98
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
2 | GRAF Andreas | 72 |
4 | FOTHEN Markus | 71 |
5 | ARNDT Nikias | 77.5 |
6 | GERGANOV Evgeni | 60 |
7 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
14 | SAYAR Mustafa | 64 |
16 | ILIAS Periklis | 69 |
17 | BOUGLAS Georgios | 71 |
20 | YATES Jeremy | 73 |
23 | OJAVEE Mart | 80 |
25 | STEVIĆ Ivan | 66 |
28 | RIŠKA Martin | 73 |
35 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
38 | BOILLAT Joris | 68 |
40 | ČANECKÝ Marek | 72 |
42 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
49 | KASA Gabor | 72 |
51 | AKDILEK Ahmet | 68 |
71 | BAJC Andi | 65 |
77 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
88 | GREEN Siméon | 70 |
98 | SOULA Guillaume | 68 |