Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Gerganov
6
60 kgBajc
8
65 kgYates
9
73 kgČanecký
10
72 kgFothen
11
71 kgRiška
16
73 kgBourgeois
18
61 kgBoillat
20
68 kgPetrov
32
66 kgSayar
33
64 kgTzortzakis
34
80 kgTamouridis
36
70 kgIlias
37
69 kgAkdilek
38
68 kgKasa
45
72 kgBouglas
47
71 kgJovanović
63
60 kgStević
67
66 kgOjavee
91
80 kgGreen
95
70 kgSoula
96
68 kgGraf
98
72 kgArndt
110
77.5 kg
6
60 kgBajc
8
65 kgYates
9
73 kgČanecký
10
72 kgFothen
11
71 kgRiška
16
73 kgBourgeois
18
61 kgBoillat
20
68 kgPetrov
32
66 kgSayar
33
64 kgTzortzakis
34
80 kgTamouridis
36
70 kgIlias
37
69 kgAkdilek
38
68 kgKasa
45
72 kgBouglas
47
71 kgJovanović
63
60 kgStević
67
66 kgOjavee
91
80 kgGreen
95
70 kgSoula
96
68 kgGraf
98
72 kgArndt
110
77.5 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
6
110
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 8 | BAJC Andi | 65 |
| 9 | YATES Jeremy | 73 |
| 10 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 11 | FOTHEN Markus | 71 |
| 16 | RIŠKA Martin | 73 |
| 18 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 20 | BOILLAT Joris | 68 |
| 32 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 33 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 34 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
| 36 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 37 | ILIAS Periklis | 69 |
| 38 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 45 | KASA Gabor | 72 |
| 47 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 63 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 67 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 91 | OJAVEE Mart | 80 |
| 95 | GREEN Siméon | 70 |
| 96 | SOULA Guillaume | 68 |
| 98 | GRAF Andreas | 72 |
| 110 | ARNDT Nikias | 77.5 |