Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 170
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Yates
3
73 kgTzortzakis
5
80 kgTamouridis
6
70 kgBoillat
13
68 kgČanecký
14
72 kgFothen
16
71 kgGerganov
17
60 kgArndt
22
77.5 kgRiška
24
73 kgGraf
26
72 kgStević
27
66 kgAkdilek
33
68 kgBajc
35
65 kgOjavee
37
80 kgBouglas
42
71 kgKasa
50
72 kgJovanović
54
60 kgIlias
59
69 kgBourgeois
60
61 kgSoula
80
68 kgPetrov
82
66 kgSayar
84
64 kg
3
73 kgTzortzakis
5
80 kgTamouridis
6
70 kgBoillat
13
68 kgČanecký
14
72 kgFothen
16
71 kgGerganov
17
60 kgArndt
22
77.5 kgRiška
24
73 kgGraf
26
72 kgStević
27
66 kgAkdilek
33
68 kgBajc
35
65 kgOjavee
37
80 kgBouglas
42
71 kgKasa
50
72 kgJovanović
54
60 kgIlias
59
69 kgBourgeois
60
61 kgSoula
80
68 kgPetrov
82
66 kgSayar
84
64 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
3
84
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | YATES Jeremy | 73 |
5 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
6 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
13 | BOILLAT Joris | 68 |
14 | ČANECKÝ Marek | 72 |
16 | FOTHEN Markus | 71 |
17 | GERGANOV Evgeni | 60 |
22 | ARNDT Nikias | 77.5 |
24 | RIŠKA Martin | 73 |
26 | GRAF Andreas | 72 |
27 | STEVIĆ Ivan | 66 |
33 | AKDILEK Ahmet | 68 |
35 | BAJC Andi | 65 |
37 | OJAVEE Mart | 80 |
42 | BOUGLAS Georgios | 71 |
50 | KASA Gabor | 72 |
54 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
59 | ILIAS Periklis | 69 |
60 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
80 | SOULA Guillaume | 68 |
82 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
84 | SAYAR Mustafa | 64 |