Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | FOUCHÉ James | 71 |
4 | MANNION Gavin | 58 |
5 | STEDMAN Maximilian | 54 |
6 | MILTIADIS Andreas | 74 |
7 | BARRENETXEA Jon | 74 |
8 | GATE Aaron | 71 |
9 | TOUDAL Emil | 72 |
10 | STEWART Mark | 70 |
11 | HELLEMOSE Asbjørn | 65 |
12 | RAHBEK Mads | 66 |
13 | ZARDINI Edoardo | 62 |
14 | NYBORG BROGE Nils Lau | 75 |
15 | JOHNSTON Calum | 55 |
17 | DOUBLE Paul | 56 |
18 | CHIRICO Luca | 58 |