Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARRENETXEA Jon | 74 |
| 2 | SCHANDORFF IWERSEN Emil | 62 |
| 3 | HUBY Antoine | 56 |
| 4 | BARONCINI Filippo | 74 |
| 8 | ETXEBERRIA Josu | 65 |
| 9 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
| 12 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
| 14 | SLAMZHANOV Orken | 64 |
| 18 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
| 20 | KAĻVERŠS Matīss | 78 |