Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MILTIADIS Andreas | 74 |
| 4 | OTRUBA Jakub | 75 |
| 5 | BUDZIŃSKI Tomasz | 69 |
| 6 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
| 7 | WEULINK Meindert | 62 |
| 8 | DORN Vinzent | 74 |
| 9 | STITES Tyler | 60 |
| 10 | MEENS Johan | 62 |
| 11 | SAINBAYAR Jambaljamts | 60 |
| 13 | AASKOV PALLESEN Jeppe | 60 |
| 14 | MEIJERS Jeroen | 68 |
| 15 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 17 | JAKOUBEK Tomáš | 72 |
| 20 | SCHUNK Conor | 65 |