Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JUNEAU Francis | 67 |
| 3 | SHIPLEY Gabriel | 70 |
| 5 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
| 7 | ETXEBERRIA Josu | 65 |
| 11 | MACLEOD Callum | 57 |
| 12 | MCDONALD Brody | 65 |
| 14 | BROWN Jim | 68 |
| 15 | VANDEPITTE Nathan | 80 |
| 16 | VANDENBULCKE Alex | 61 |
| 17 | DAVARIAS Ioannis | 72 |
| 18 | RASENBERG Martijn | 78 |
| 19 | BURNETT Josh | 73 |
| 21 | DE MOYER Kenay | 69 |