Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Schiffer
1
62 kgZoidl
2
63 kgTagliani
3
70 kgArriola-Bengoa
4
52 kgPernsteiner
5
55 kgConti
6
61 kgDina
7
67 kgZoccarato
8
74 kgAparicio
9
69 kgBallabio
10
70 kgFelipe
11
58 kgVandenbulcke
12
61 kgOtruba
14
75 kgLangellotti
15
64 kgSessler
16
58 kgRitzinger
17
80 kgDorn
18
74 kgBudziński
20
69 kgColnaghi
21
63 kgMattheis
23
66 kg
1
62 kgZoidl
2
63 kgTagliani
3
70 kgArriola-Bengoa
4
52 kgPernsteiner
5
55 kgConti
6
61 kgDina
7
67 kgZoccarato
8
74 kgAparicio
9
69 kgBallabio
10
70 kgFelipe
11
58 kgVandenbulcke
12
61 kgOtruba
14
75 kgLangellotti
15
64 kgSessler
16
58 kgRitzinger
17
80 kgDorn
18
74 kgBudziński
20
69 kgColnaghi
21
63 kgMattheis
23
66 kg
Weight (KG) →
Result →
80
52
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHIFFER Anton | 62 |
2 | ZOIDL Riccardo | 63 |
3 | TAGLIANI Filippo | 70 |
4 | ARRIOLA-BENGOA Julen | 52 |
5 | PERNSTEINER Hermann | 55 |
6 | CONTI Valerio | 61 |
7 | DINA Márton | 67 |
8 | ZOCCARATO Samuele | 74 |
9 | APARICIO Mario | 69 |
10 | BALLABIO Giacomo | 70 |
11 | FELIPE Marcelo | 58 |
12 | VANDENBULCKE Alex | 61 |
14 | OTRUBA Jakub | 75 |
15 | LANGELLOTTI Victor | 64 |
16 | SESSLER Nícolas | 58 |
17 | RITZINGER Felix | 80 |
18 | DORN Vinzent | 74 |
20 | BUDZIŃSKI Tomasz | 69 |
21 | COLNAGHI Luca | 63 |
23 | MATTHEIS Oliver | 66 |