Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PŘIDAL Tomáš | 66 |
| 8 | SCHUCH Mike | 64 |
| 11 | OBDRŽÁLEK Tomáš | 65 |
| 14 | AGNOLETTO Blake | 69 |
| 17 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
| 18 | HADDEN Nate | 68 |
| 19 | TOMKINSON Tyler | 61 |
| 22 | AVONDTS Mathis | 62 |
| 23 | BUTA Catalin | 68 |
| 27 | MILLER Lachlan | 64 |
| 28 | PURTSCHELLER Jakob | 75 |