Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CARBONI Giovanni | 61 |
2 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
3 | PLAPP Luke | 72 |
4 | SCHIFFER Anton | 62 |
7 | VANHOUCKE Harm | 65 |
8 | ULISSI Diego | 63 |
9 | BUDZIŃSKI Marcin | 70 |
10 | PŘIDAL Tomáš | 66 |
11 | ZANINI Simone | 62 |
12 | STÜSSI Colin | 68 |
14 | PETER Jannis | 63 |
15 | STEWART Mark | 70 |
17 | KABAS Maximilian | 60 |
20 | RIŠKA Richard | 70 |
22 | DUBA Maxime | 85 |