Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Montgomery
2
62 kgTrampusch
4
60 kgMurn
6
70 kgBuxhofer
8
70 kgBonča
13
63 kg
2
62 kgTrampusch
4
60 kgMurn
6
70 kgBuxhofer
8
70 kgBonča
13
63 kg
Weight (KG) →
Result →
70
60
2
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | MONTGOMERY Sven | 62 |
| 4 | TRAMPUSCH Gerhard | 60 |
| 6 | MURN Uroš | 70 |
| 8 | BUXHOFER Matthias | 70 |
| 13 | BONČA Valter | 63 |