Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | RODRIGUEZ Fred | 68 |
| 6 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
| 8 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |
| 10 | MOOS Alexandre | 64 |
| 11 | MIHOLJEVIĆ Vladimir | 68 |
| 12 | ANDERSSON Michael | 71 |
| 13 | CHRISTENSEN Bekim Leif | 66 |
| 15 | BUXHOFER Matthias | 70 |
| 17 | PFANNBERGER Christian | 63 |