Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | JÉGOU Lilian | 71 |
| 5 | PFANNBERGER Christian | 63 |
| 6 | JURČO Matej | 69 |
| 8 | AUGÉ Stéphane | 65 |
| 9 | HORRILLO Pedro | 76 |
| 10 | DI LUCA Danilo | 61 |
| 12 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 13 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |