Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.7 * peso + 252
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.7 posiciones en el resultado.
Bonča
2
63 kgMahorič
3
68 kgGazvoda
5
72 kgRogina
10
70 kgGolčer
12
66.5 kgKvasina
17
72 kgLupeikis
23
80 kgBožič
34
70 kgSchröder
36
64 kgAug
55
83 kgCadamuro
66
78 kgMarin
67
67 kgZamana
72
74 kgStrgar
76
62 kgMartens
94
69 kgNagy
102
52 kgMaasikmets
129
67 kgJovanović
145
60 kgBrajkovič
146
60 kgSteig
169
72 kgGaliński
175
63 kg
2
63 kgMahorič
3
68 kgGazvoda
5
72 kgRogina
10
70 kgGolčer
12
66.5 kgKvasina
17
72 kgLupeikis
23
80 kgBožič
34
70 kgSchröder
36
64 kgAug
55
83 kgCadamuro
66
78 kgMarin
67
67 kgZamana
72
74 kgStrgar
76
62 kgMartens
94
69 kgNagy
102
52 kgMaasikmets
129
67 kgJovanović
145
60 kgBrajkovič
146
60 kgSteig
169
72 kgGaliński
175
63 kg
Weight (KG) →
Result →
83
52
2
175
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BONČA Valter | 63 |
3 | MAHORIČ Mitja | 68 |
5 | GAZVODA Gregor | 72 |
10 | ROGINA Radoslav | 70 |
12 | GOLČER Jure | 66.5 |
17 | KVASINA Matija | 72 |
23 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
34 | BOŽIČ Borut | 70 |
36 | SCHRÖDER Björn | 64 |
55 | AUG Andrus | 83 |
66 | CADAMURO Simone | 78 |
67 | MARIN Matej | 67 |
72 | ZAMANA Cezary | 74 |
76 | STRGAR Matic | 62 |
94 | MARTENS Paul | 69 |
102 | NAGY Robert | 52 |
129 | MAASIKMETS Alges | 67 |
145 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
146 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
169 | STEIG Csaba | 72 |
175 | GALIŃSKI Marek | 63 |