Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3 * peso + 259
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AUG Andrus | 83 |
13 | BOŽIČ Borut | 70 |
16 | MARTENS Paul | 69 |
18 | MARIN Matej | 67 |
24 | CADAMURO Simone | 78 |
33 | ROGINA Radoslav | 70 |
48 | SCHRÖDER Björn | 64 |
51 | KVASINA Matija | 72 |
55 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
56 | GAZVODA Gregor | 72 |
59 | ZAMANA Cezary | 74 |
62 | MAHORIČ Mitja | 68 |
80 | BONČA Valter | 63 |
85 | GALIŃSKI Marek | 63 |
96 | GOLČER Jure | 66.5 |
105 | MAASIKMETS Alges | 67 |
113 | NAGY Robert | 52 |