Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WEENING Pieter | 68 |
| 2 | STRGAR Matic | 62 |
| 3 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 4 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |
| 7 | MAHORIČ Mitja | 68 |
| 8 | KVASINA Matija | 72 |
| 9 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 10 | PFANNBERGER Christian | 63 |