Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Kvasina
2
72 kgReda
3
70 kgTurek
4
72 kgMühlberger
7
64 kgAsgreen
9
75 kgHerklotz
10
68 kg
2
72 kgReda
3
70 kgTurek
4
72 kgMühlberger
7
64 kgAsgreen
9
75 kgHerklotz
10
68 kg
Weight (KG) →
Result →
75
64
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KVASINA Matija | 72 |
| 3 | REDA Francesco | 70 |
| 4 | TUREK Daniel | 72 |
| 7 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
| 9 | ASGREEN Kasper | 75 |
| 10 | HERKLOTZ Silvio | 68 |