Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KUMP Marko | 68 |
3 | OOMEN Sam | 65 |
4 | ROGLIČ Primož | 65 |
6 | KATRAŠNIK Gašper | 69 |
7 | PÖSTLBERGER Lukas | 70 |
8 | PAVLIČ Marko | 65 |
9 | AVERIN Maksym | 74 |
10 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
11 | STOSZ Patryk | 70 |
13 | NIKOLAEV Sergey | 66 |
14 | KOROŠEC Rok | 75 |
16 | KALOJÍROS Tomáš | 68 |