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2022»45th

Istarsko Proljeće - Istrian Spring Trophy

(2.2)
2022»Stage 3 (Final)»PazinUmag(114km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 19

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BERHE Welay Hagos58
2 RICCITELLO Matthew55
3 LÓPEZ Harold Martín55
4 FLYNN Sean67
5 BURKE Jack67
6 GAROFOLI Gianmarco62
7 RAFFERTY Darren65
9 NOLDE Tobias79
10 FILUTÁS Viktor68
11 STAUNE-MITTET Johannes67
12 FLÜCKIGER Mathias64
13 VAN BEKKUM Darren62
14 PATERSKI Maciej73
15 KEPPLINGER Rainer70