Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BERHE Welay Hagos | 58 |
2 | RICCITELLO Matthew | 55 |
3 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
4 | FLYNN Sean | 67 |
5 | BURKE Jack | 67 |
6 | GAROFOLI Gianmarco | 62 |
7 | RAFFERTY Darren | 65 |
9 | NOLDE Tobias | 79 |
10 | FILUTÁS Viktor | 68 |
11 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
12 | FLÜCKIGER Mathias | 64 |
13 | VAN BEKKUM Darren | 62 |
14 | PATERSKI Maciej | 73 |
15 | KEPPLINGER Rainer | 70 |