Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN BEKKUM Darren | 62 |
| 2 | PELLIZZARI Giulio | 66 |
| 3 | ISIDORE Noa | 67 |
| 8 | CAICEDO Jonathan Klever | 62 |
| 9 | REUTIMANN Matthias | 71 |
| 10 | MAŚLAK Piotr | 73 |
| 13 | PŘIDAL Tomáš | 66 |
| 14 | PLACE Maxence | 58 |
| 15 | CAMPRUBÍ Marcel | 69 |
| 16 | GRIXA Jarno | 62 |