Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Fontan
1
66 kgBuysse
2
68 kgRonsse
3
77 kgLeducq
5
76 kgDossche
6
75 kgBenoît
7
72 kgFrantz
8
78 kg
1
66 kgBuysse
2
68 kgRonsse
3
77 kgLeducq
5
76 kgDossche
6
75 kgBenoît
7
72 kgFrantz
8
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
66
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FONTAN Victor | 66 |
| 2 | BUYSSE Lucien | 68 |
| 3 | RONSSE Georges | 77 |
| 5 | LEDUCQ André | 76 |
| 6 | DOSSCHE Aimé | 75 |
| 7 | BENOÎT Adelin | 72 |
| 8 | FRANTZ Nicolas | 78 |