Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Cañardo
1
77 kgMagne
2
74 kgMagne
4
68 kgMoineau
6
66 kgAerts
7
70 kgEzquerra
8
63 kgMartin
10
66 kg
1
77 kgMagne
2
74 kgMagne
4
68 kgMoineau
6
66 kgAerts
7
70 kgEzquerra
8
63 kgMartin
10
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CAÑARDO Mariano | 77 |
2 | MAGNE Antonin | 74 |
4 | MAGNE Pierre | 68 |
6 | MOINEAU Julien | 66 |
7 | AERTS Jean | 70 |
8 | EZQUERRA Federico | 63 |
10 | MARTIN Hector | 66 |