Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgDelgado
5
64 kgHoste
7
76 kgDomínguez
9
67 kgFernández
10
68 kg
1
77 kgDelgado
5
64 kgHoste
7
76 kgDomínguez
9
67 kgFernández
10
68 kg
Weight (KG) →
Result →
77
64
1
10
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
5 | DELGADO Pedro | 64 |
7 | HOSTE Frank | 76 |
9 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
10 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |